Pythonでメールを週ごとに配列にまとめる

 データ分析する時に、

どの単位でデータをまとめるか。

メールの一括収集でできるデータ分析を

している最中ですが、

週ごとにメールをまとめるのが

よさそうでした。

これはサンプル。

dataは2次元配列として準備、

1要素目が日付、

2要素目が本文のサンプルです。

準備として、

日付をフォーマットして、配列化。

テキストも別に配列化。

日付から、年の何番目の曜日かを探し、

 年月＋曜日でキーを作り、ハッシュ化。

ハッシュは、日付とテキストのサブキーを持ち、配列とする。

#!/usr/bin/env python3
# -*- encoding: utf-8 -*-
from datetime import datetime

data = [
    ["Thu, 18 May 2017 02:24:34 +0000","This is mail 1"],
    ["Thu, 08 Jun 2017 23:13:22 +0000","This is mail 2"],
    ["Mon, 25 Dec 2017 03:12:33 +0000","This is mail 3"],
    ["Wed, 13 Sep 2017 22:46:44 -0700","This is mail 4"],
    ["Wed, 13 Sep 2017 20:11:18 -0700","This is mail 5"],
    ["Wed, 13 Sep 2017 10:19:19 -0700","This is mail 6"],
    ["Tue, 12 Sep 2017 22:59:06 -0700","This is mail 7"]
]

datetime_dates = [datetime.strptime(datum[0], "%a, %d %b %Y %H:%M:%S %z") for datum in data]
texts = [datum[1] for datum in data]

week_groups = { }
for (date, text) in zip(datetime_dates, texts):
    date_key = (date.year, date.month, date.isocalendar()[1])
    if date_key not in week_groups:
        week_groups[date_key] = { }
        week_groups[date_key]['dates'] = [ ]
        week_groups[date_key]['texts'] = [ ]
    week_groups[date_key]['dates'].append(date)
    week_groups[date_key]['texts'].append(text)

for key in sorted(week_groups.keys()):
    print(key)
    dates = week_groups[key]['dates']
    texts = week_groups[key]['texts']
    for (date, text) in zip(dates, texts):
        print(date, text)

実行結果です。

(base) C:\pytest>python test6.py
(2017, 5, 20)
2017-05-18 02:24:34+00:00 This is mail 1
(2017, 6, 23)
2017-06-08 23:13:22+00:00 This is mail 2
(2017, 9, 37)
2017-09-13 22:46:44-07:00 This is mail 4
2017-09-13 20:11:18-07:00 This is mail 5
2017-09-13 10:19:19-07:00 This is mail 6
2017-09-12 22:59:06-07:00 This is mail 7
(2017, 12, 52)
2017-12-25 03:12:33+00:00 This is mail 3