物忘れが多く、今後の備忘録を書くためにブログを開設。
ここ10年ぐらいのメールがGmailにたまっている。
ほとんど広告やニュースレターだが、これだけたくさん溜まっていると、
時代ごとに何か面白い傾向でも見つかるかと、Pythonで分析したく思った。
Gmailからは.mbox形式でメールを一括エクスポート可能。
3.6GB程度のデータをゲット。
そして、ChatGPTから、以下、典型的なサンプルをもらう。
最初に全体を読み込んでいるようで、コマンド実行直後が時間がかかる。
import mailbox
# MBOXファイルのパスを指定してMBOXオブジェクトを作成
mbox = mailbox.mbox('example.mbox')# MBOX内のメッセージを反復処理
for message in mbox:
print("Subject:", message['subject'])
print("From:", message['from'])
print("To:", message['to'])
print("Date:", message['date'])
print("Body:", message.get_payload()) # メッセージの本文を取得
print("\n")# MBOXファイルを閉じる
mbox.close()
私のイメージとしては、.mboxをファイルとしてオープンして、
メールごとにリードしたい。
いろいろと調べたが、それは面倒らしい。
仕方なく、小さな数百MB程度の.mboxファイルを作成し、
それでプロトタイプを作成していくことにした。
